一、產品特點
1.TYK-BC02型 嵌入式人工智能教學科研平臺采用RK3399處理器，具有圖像硬件加速器與千兆以太網等；
2.嵌入式人工智能教學科研平臺基于Ubuntu 16.04系統，支持OpenCV 3，Python 2/3，Qt 5.6，包含OpenCV、Python實驗體系，擁有圖像識別、語音識別案例，可與百度人工智能平臺、天工平臺對接，打造嵌入式、物聯網、人工智能一體化實驗體系。

二、硬件資源
1.CPU：ARM® Cortex-A72*2 + Cortex-A53*4；
2.主頻：*高1.8GHz；
3.內存：K4E8E304EE-EGCF，LPDDR3，2GB；
4.EMMC:16GB
5.SPDIF：光纖輸出接口；
6.顯示屏：7寸電容觸摸屏分辨率1024x600；
7.接口資源：HDMI、紅外接收頭、TF卡座、MIPI Camera、MIPI屏、UART、Type C、USB Host2.0 USB Host 3.0、micro SIM卡座，eDP-DSI、MIC、24Pin攝像頭接口、SPKER接口、10M/100M/1000M以太網接口、GPIO接口、獨立按鍵、UART、RTC、PCIE、LED等；
8.其它：板載陀螺儀傳感器、Wi-Fi/藍牙；
9.語音視覺設備：USB攝像頭、耳機麥克；
三、軟件配置
    操作系統：Android 6.0.1/7.1； Linux 4.4+Qt 5.6； Ubuntu 16.04； Debian 9；
四、人工智能實驗（包含OpenCV、Python、圖像識別、語音識別）
1.OpenCV入門實驗；
2.OpenCV USB攝像頭實驗；
3.基于OpenCV的圖像處理實驗；
4.基于OpenCV的人臉檢測實驗；
5.基于Qt的USB實驗；
6.基于Qt+OpenCV的人臉檢測實驗；
7.騰訊NCNN的圖像識別案例；
8.MTCNN的圖像識別案例；
9.Python的入門實驗；
10.基于Python的GUI實驗；
11.基于Python的socket編程實驗；
12.Qt的入門實驗；
13.基于Python的USB攝像頭實驗；
14.基于Python-OpenCV的人臉檢測實驗；
15.基于Python的錄音實驗；
16.基于Python的放音實驗；
17.基于Python的TTS實驗；
18.基于Python的STT實驗；
19.基于百度的語音識別實驗；
20.基于科大訊飛的語音識別實驗；
21.基于Python的語音識別案例。