一、建設方案

本方案建設依據智慧行業的特點，以“厚基礎、寬知識、重思想、重創新、重實踐”為核心，采用“理論+實踐+應用案例”模式。從基礎到進階再到提高，由易而難、循序漸進，逐步提升學生的學習技能和實踐水平，提高“學”的質量和成效。
本實驗室建設依據最新的社會發展，將大數據、人工智能等現代化科技技術融入到智慧營銷中，采用傳統的營銷+編程的雙模式，來助力解決營銷精細化管理、營銷數據分析畫像構建等營銷專業問題，構建工業級智慧營銷人才培養方案。以客戶關系管理、市場調查與預測、消費者行為學、市場營銷、廣告創意與規劃、營銷創新、數字媒體、數據營銷與實務等基礎課程培養專業基礎能力，以統計學、數據分析工具、Python數據處理與分析、商業數據分析應用、統計學習方法、數據挖掘、數據可視化、智慧營銷實務實訓、數學基礎、Python程序設計、數據采集與預處理等課程培養營銷與編程的實際應用能力，同時也提供了行業應用案例，從實戰化的角度提升綜合應用能力。
智慧營銷應用平臺可滿足學習基礎課程后的綜合項目實踐，可實現數據管理、標簽管理、客戶旅程、自動化營銷、數據分析、數據看板等整個營銷生命周期的實戰化運營。

二、智慧營銷應用平臺

智慧營銷應用平臺是一個集于數據管理、標簽管理、客戶旅程、自動化營銷、數據分析、數據看板等一體平臺。滿足用戶在營銷精細化管理、營銷數據分析畫像、實訓教學與管理等智慧營銷方面的需求。平臺提供各種報表分析（包括事件分析、漏斗分析、用戶分析、分布分析、留存分析、路徑分析、歸因分析、時域分析、地域分析等）和可視化技術（包括即席查詢、透視分析、自助儀表盤等）。能夠幫助用戶利用數據進行研判，描述業務發生情況；利用數據管理分析業務發生原因；利用數據預測業務發展趨勢，進行數據決策；利用數據進行創新，驅動業務變革。為用戶提供一整套智能營銷服務。平臺側重于學生智慧營銷的應用能力的鍛煉，結合真實的業務場景，突出BI（商業智能），旨在為個人、團隊和企業所做的決策提供預測。
智慧營銷應用平臺采用B/S架構，利用先進的云計算、大數據和人工智能理念，搭建面向智慧營銷教育的一體化應用平臺，產品將對教學資源、智慧營銷邏輯和工具、流程和硬件資源進行整合和重建，打造專業化智慧營銷人才定制培養服務平臺。

三、平臺功能

1、儀表盤模塊
儀表盤模塊為用戶提供來一站式可視化分析功能，可以創建對應的分析圖例，幫助用戶洞察數據背后的奧秘。
儀表盤支持創建事件分析、漏斗分析、用戶分析、分布分析、留存分析、路徑分析、歸因分析、微信分析等多種分析形式，通過 時間可以進行篩選，形成對應的看板。
2、客戶旅程模塊
平臺可以對客戶對產品或服務的完整的端對端的體驗全流程。用戶可以通過拖拽組件的形式創建一個產品的客戶旅程，包括從觸發條件、執行動作到條件分支，等一系列記錄客戶對產品的使用體驗。
3、用戶管理模塊
用戶管理模塊主要是為了對產品的客戶統一管理，可以通過手動創建、批量導入、自動識別等方式創建，同時可以定制顯示列，更好的對目標用戶全體的分析工作。
4、智能分析模塊
智能分析模塊主要用于對客戶的營銷數據分析，包括用戶群組、聚類分析、用戶標簽和報表分析。
用戶群組支持創建動態群組和靜態群組，支持動態更新數據和手動跟新數據。
聚類分析通過配置模型參數，之后系統將基于參數生成離線的聚類分析任務，并在計算完成后將結果展示在當前區域，它將能夠從海量的用戶數據中，分析出具有相似行為特征的用戶群體，在用戶生命周期分析和精準營銷領域有著廣泛的使用價值。
5、廣告追蹤模塊
廣告追蹤模塊可以對廣告效果分析、渠道分析、SEM廣告分析、信息流廣告分析等常用的廣告形式分析。
廣告追蹤支持廣告平臺分析、廣告時域分析、廣告地域分析、廣告計劃分析、廣告單元分析、廣告創意分析、廣告關鍵詞分析、廣告設備分析、IP分析、廣告組分析和廣告分析。

四、配套案例

經過教育適配化之后的行業真實教學案例庫，目前案例數量已達近20個，教學學時數已達到80+。每一個行業教學案例包含4個課時的學習內容和資源，既有面向學生的學習資源（實驗指導書、實驗學習視頻等），也有面向教師的資源（教學指導、教學方案、教學PPT、視頻、題庫等），案例配套數據集以及相關程序等。讓學生在校即可熟練掌握真實商業環境下的營銷場景、營銷流程和自動化、精細化營銷，實現教學與行業的無縫對接。

?